RT Vorhersage C18 Negative Mode

Graph-Convolutional Neural Network - UFZ Methode

Graph-Convolutional Neuronales Netz zur Vorhersage von Retentionszeiten C18 RP-LC UFZ inhouse negative Mode

Graph-Convolutional Neuronales Netz zur Vorhersage von Retentionszeiten auf einer C18 Phase im Negativmodus, die Retentionszeiten werden in min ausgegeben, UFZ Inhousemodell, 2 Hidden Layer (16, 32 Neuronen)

UFZ Inhouse Datensatz

282 Datenpunkte

Data Augmentation Strategie angewendet um die Anzahl an Input Features für das Training des Neuronalen Netzes zu erhöhen.

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