PAULYLSER Substanzdeskriptoren
GNNGraph-Convolutional Neural Network
Graph-Convolutional Neuronales Netz zur Vorhersage der LSER Substanzdeskriptoren
Für die Deskriptoren A, B, E, S, L wurden jeweils neuronale Netze trainiert mit 2 Hidden Layers, die 32 und 64 Neuronen enthalten.
Für die Modellentwicklung wurde der kurierte Datensatz von Ulrich et al. verwendet, die Anzahl der Chemikalien variiert für die verschiedenen Substnazdeskriptoren.
Anzahl an Chemikalien variiert für jeden Deskriptor.
Eine Data Augmentation Strategie wurde angewendet um die Anzahl an Input Features für das Training zu erhöhen.