PAULYOctanol-Wasser Verteilungskoeffizient log Kow
GNNGraph-Convolutional Neural Network
Graph-Convolutional Neural Network zur Vorhersage des Octanol-Wasser Verteilungskoeffizienten
Neuronales Netzwerk mit 2 Hidden Layern (128, 64 Neuronen), trainiert über 40 Epochen
Kurierter Datensatz von Mansouri et al. (ursprünglich 14.050 Chemikalien) - enthält 13.889 Chemikalien
10.000 Chemikalien
Data Augmentation Strategie angewendet um die Anzahl an Input Features für das Training des Neuronalen Netzes zu erhöhen.