Wasserlöslichkeit log Sw

Graph-Convolutional Neural Network

Graph-Convolutional Neuronales Netz zur Vorhersage der Wasserlöslichkeit

Modellart: Neuronales Netzwerk – Graph Convolutional Neural Network, 2 Layer (64, 128 Neuronen)

Basisdatensatz: kurierter Datensatz von Sorkun et al. mit zusätzlichen Daten aus verschiedenen Zusammenstellungen – insgesamt 9.800 Chemikalien

Trainingssatz: 6.860 Datenpunkte

Data Augmentation Strategie angewandt um die Anzahl an Input Features für das neuronale Netz zu vergrößern.